Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：
1.DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
2.DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
3.SQLParser
每次web请求都要建立一次数据库连接。建立连接是一个费时的活动，每次都要花费0.05s~1s时间，且系统需要分配内存资源执行一次或者几次的数据库操作，不受太大影响，但是对于请求数据量过大，例如各大电子商务网站，频繁的请求且进行数据库连接操作势必占用很多系统资源，响应速度就会下降，甚至会造成服务器崩溃。
每一次连接并使用之后需要对数据库进行断开（否则程序会出现异常而无法关闭，导致数据库系统中的内存泄漏，而不得不重启数据库），且开发无法控制创建的链接对象数，系统的资源会无所顾忌分配出去，导致链接过多，而内存泄漏，服务器崩溃。
为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的原理：
1）为数据库连接建立一个连接池
2）预先在连接池中放入一定数量的连接
3）当需要建立数据库连接的时候，使用连接池进行数据库连接，即从连接池中取出一个连接
4）执行数据库操作
5）操作完成再将该连接放回连接池
通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。数据库连接池的好处： 提供了数据库连接的利用率，减小了内存吞吐的开销。在开发过程中，不再关心数据库连接的问题，有数据库连接池帮助处理。
Druid可以做什么？
可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。
如下是一个基于Druid内置扩展StatFilter的监控实现：
Druid 的 JavaDoc 文档请看