近年来涌现出了许多SaaS公司，大量资本进入了这个行业，但你不能仅仅因为看到美国有几家SaaS公司，就认为SaaS在中国会成功。这种比较过于简单，忽略了许多客观因素。就像韩信一战成功后，我们也进行了类比和模仿。因此，本文将从两个方面论述SaaS的优缺点，即中国所有行业是否都适合使用SaaS？SaaS是否是治疗所有疾病的良药呢。
SaaS出现了
背景原因与优势SaaS将软件销售改为租赁模式，迫使软件企业提高产品质量和服务质量，否则软件公司的更新率难以保证。这是SaaS模式的积极一面。在美国SaaS服务出现之前，软件巨头的产品非常昂贵，这限制了软件的推广和应用，使许多中小型企业难以从信息技术的发展中获益。SaaS模式降低了中小型企业的进入门槛，放大了中、底层用户，进而影响了高端用户。Salesforce在美国的成功在于适应美国社会的需要，给用户带来好处。SaaS模式适应了互联网时代的需要。与传统软件的单机或局域网部署相比，SaaS部署在云端是为了方便企业管理，同时也使许多C终端Internet的需求更便于对接。例如，餐饮SaaS和外卖平台对接。因为它是一个统一的部署，所以升级比较方便，只要服务器端可以升级。在SaaS出现之前，许多连锁管理软件都采用手工传输的方式在各个商店和总部实现数据传输。即使是一些声称自动传输的应用程序，也仍然存在数据包丢失、数据同步等常见问题。由于数据都位于云端，SaaS客观上避免了数据传输等问题。SaaS模式使软件公司很容易收费，只需在不继续收费的情况下就切断服务，而不必按下它。
SaaS的固有局限性
然而，SaaS自然具有严重的网络依赖性。网络的稳定性与天气是一样的，影响它的因素很多。不同的时间段、不同的地区和不同的购物中心可能是不同的。我在上一篇文章中有一个比喻，北京路在上世纪90年代并不宽，但不经常拥堵。现在北京路更宽了，但交通经常拥堵，这是因为有更多的汽车。正如现在的网络是快速的，更多的人和应用可以使用，网络资源总是有价值的资源，是宝贵的资源，这就像道路拥堵一样。今天的SaaS软件一般都在云上，云很便宜？它稳定可靠吗？这可以看一下我在服装软件组收集到的一线网络管理人员的感受。许多SaaS软件都是基于浏览器的，浏览器兼容性是一个大问题，例如IE，常常会因为插件而导致令人费解的问题。阿里云还在赔钱，现在云带宽不再便宜了，将来只会更贵。一个著名的餐饮SaaS平台也被曝光了一段时间前的稳定性问题，我们可以百度一段时间。
由于对网络的严重依赖，软件的一般SaaS结构将实现分页查询，限制数据用户一次查询的数量。例如，由于数据量小，占用的带宽较少，因此服务器的压力也很小。互联网依赖问题可能会阻碍SaaS向高端用户的发展。
对于通常的出纳业务流程来说，SaaS仍然不错，但如果您进行数据分析，就会很麻烦。当然，许多SaaS用户都是小型餐饮用户，没有数据分析的要求，但不适合大型连锁企业。
SaaS更适合哪个行业
SaaS不适用于经营能力强的行业，如重餐饮业、SKU较多的行业，相反，它是适宜的。重饮食业的特点是每家店由多个部门、多台电脑组成，有的还要连接大量不同的打印机和其他终端设备。这种商店本身是一个非常独立的本地组织，由于运营量大，对稳定性的要求也很高，SaaS的使用会有潜在的稳定性危险。相反，清淡餐如奶茶店，因为通常只有收银员完成，设备很少，所以SaaS也可以使用。在我看来，SKU的许多行业，如服装连锁店，都不适合使用SaaS。由于中型和大型服装连锁店SKU的数量超过5万是很常见的。由于每一季的新型号，由于颜色和尺寸的原因，一款SKU经常含有10多个SKU，这使得SKU迅速扩张。
SKU有非常多的超市门店，收银点多，收银量大，对系统的稳定性要求很高，因此能够使用到SaaS的概率几乎为零。很多生产制造业的ERP，MES和仓库管理等等系统，对于稳定性的要求也非常高，它们使用频繁，对操作性的要求也非常高，因此这些行业也不适合SaaS的模式。
前面描写的这些行业的应用场景，多数是在供应链管理方面的，它们业务之间的关联性是非常强的，其中一个环节的稳定性如果出现问题，往往会影响到其他的很多方面，就极有可能导致后续多个错误的发生。
因此SaaS最适合的行业场景，往往是数据量大、数据读取操作却比较少的时候，比如CRM。这类产品主要是查看客户的数据信息，而客户的相互数据之间的关联性也很弱。即便需要对新的客户数据进行录入，强度也不会很大，所以就算网络发生故障，随后也能录入。因此评判SaaS是否适合某个行业，关键还是看它们的数据量以及关联性大小，数据量越多且关联性越大的时候，则越不适合SaaS。